REGRESI SEDERHANA
Analisis ini menurut Sugiyono (200) digunakan oleh peneliti bila
peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel
dependen (kriterium), bila ada satu variabel independen sebagai
prediktor dimanipulasi (dinaik turunkan nilanya). Persamaan yang
diperoleh dari regresi sederhana adalah:
Y = a + b X + e
Y = adalah subjek nilai dalam variabel terikat yang diprediksikan
a = harga Y bila X = 0 (harga konstan)
b = angka arah koefisien regresi
X = subjek pada variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu.
Untuk memperoleh hasil perhitungan Regresi, dapat dilakukan dengan
tiga cari yaitu perhitungan manual, menggunakan fungsi pada MS. Excel,
atau menggunakan Software Statistik (dalam contoh ini digunakan SPSS).
Asumsi yang diperlukan untuk analisis ini adalah uji normalitas. Uji
normalitas diperlukan untuk mengetahui apakah data yang terkumpul dari
setiap variabel dependen dan independen atau keduanya mempunyai
distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah yang
mendekati normal (Imam Ghozali,2009).
Untuk melihat model regresi normal atau tidak, dilakukan analisis
grafik dengan melihat “normal probability report plot” yang
membandingkan antara distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan
distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus
diagonal dan ploting data akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika
distribusi data normal, maka garis yang menggantikan data sesungguhnya
akan mengikuti garis diagonalnya (Imam Ghozali, 2009).
Contoh Kasus :
Pak Hasan ingin mengetahui pengaruh kepuasan kerja (X) terhadap
kinerja (Y) karyawannya. Kuesioner kepuasan kerja di adaptasi dari Job Description Index
(JDI)) yang dikembangkan oleh Hulin meliputi lima dimensi kepuasan
kerja yang dirasakan karyawan yaitu kepuasan terhadap jenis pekerjaan,
kesempatan promosi, supervisi, gaji atau upah, dan rekan kerja dengan
jumlah total pertanyaan sebanyak 20 item. Sementara kinerja diukur
berdasarkan
Ukuran-ukuran dari kinerja pegawai menggunakan lembar evaluasi
kinerja yang disusun dikembangkan dari panduan evaluasi kinerja dari
James E. Neal Jr (2003) antara lain terdiri dari 7 dimensi yang kemudian
dikembangkan menjadi 26 indikator (item pernyataan).
Jumlah sampel penelitian adalah seluruh karyawan yang berjumlah 37
orang. Berdasarkan hasil penyebaran angket diperoleh skor yang dapat
dilihat di sini..datareg1
Setelah data dimasukkan ke dalam SPSS, maka analisis dilakukan:
Klik Analyze Regression Linier
masukkan Variabel kinerja (Y) ke dalam dependent box, dan kepuasan kerja (X) ke dalam independent box.
Klik Plot, lalu beri tanda pada Histogram dan Normal Probability Plot (ini untuk uji normalitas), lalu Klik Continue, lalu OK
Output
Interpretasi
A. KORELASI
Berdasarkan hasil analisis seperti yang ditampilkan Tabel di atas
(Tabel Model Summary) diketahui bahwa korelasi parsial antara kepuasan
kerja dan kinerja pegawai dengan korelasi product moment by Pearson. Hasil korelasi parsial didapat nilai r hitung sebesar 0,772.
Nilai korelasi ini tergolong kuat (> 0,600) dan memiliki nilai
positif sehingga dapat dikatakan pola hubungan antara kepuasan kerja dan
kinerja adalah searah. Artinya, semakin tinggi kepuasan maka kinerja
pun akan semakin tinggi, begitu pula sebaliknya, semakin rendah kepuasan
kerja maka kinerja-pun akan semakin rendah. Koefisien determinasinya
(KD) menunjukkan nilai sebesar 0,597 atau sebesar 59,70% (dibulatkan
60%) dari hasil (r2 x 100%). Artinya variasi perubahan
kinerja dipengaruhi oleh kepuasan kerja sebesar 60% dan sisanya 40%
dipengaruhi faktor lain selain kepuasan kerja.
B. REGRESI
Dari Tabel Coefficients diperoleh persamaan : Y = 20.268 Å 1,035 X
Konstanta sebesar 20.268 menyatakan bahwa jika variabel kepuasan
kerja bernilai nol, maka kinerja pegawai adalah sebesar 20.268 satuan
Koefisien regresi sebesar 1,035 pada variabel kepemimpinan, maka akan menyebabkan kenaikan kinerja menjadi sebesar 32,251.
Selanjutnya, apakah model yang terjadi tersebut telah memenuhi asumsi normalitas?
Berdasarkan hasil uji terlihat bahwa Grafik Histogram memperlihatkan
sebaran data menyebar ke seluruh daerah kurva normal, sehingga dapat
dinyatakan bahwa data mempunya distribusi normal. Sementara hasil uji
menggunakan P-P Plot menunjukkan bahwa data mengikuti garis diagonal
sehingga dinyatakan bahwa data berdistribusi normal.
C. Uji Hipotesis
Dari hasil perhitungan didapat kesimpulan bahwa kepuasan kerja (X)
memiliki hubungan yang siginifikan dengan kinerja. Hasil uji t (Tabel
Coefficients) diperoleh nilai t hitung sebesar 7.194.
Sedangkan statistik tabel (t tabel) diperoleh dari Tabel t
(terlampir) sebesar 2.028 artinya t hitung > t tabel (7,194 >
2.028). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa, variabel bebas kepuasan
kerja (X) secara parsial memiliki hubungan positif dan signifikan
terhadap kinerja (Y). hasil uji t ini sejalan dengan sig 0.000 yang
jauh lebih kecil dari alpha 0.05 sehingga disimpulkan bahwa X memiliki
pengaruh signifikan terhadap Y
Referensi :
Ghozali, Imam. 2009. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang : BP-UNDIP
Sugiyono. 2007. Metode Penelitian Administasi. Bandung : Alfabeta
0 komentar:
Posting Komentar